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通過文件讀寫方式實現(xiàn)Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真

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掃一掃!通過文件讀寫方式實現(xiàn)Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真掃一掃!
瀏覽:- 發(fā)布日期:2015-07-26 19:31:00【

  本文的主要內容是現(xiàn)在MATLAB中產生仿真所需要的輸入信號,以十六進制形式存放在數(shù)據(jù)文件中,,在modelsim中用verilog語言編寫測試文件,做時序仿真,,后將結果存入另外一個數(shù)據(jù)文件,,后在matlab中將modelsim的仿真輸出文件讀入一個數(shù)組中,以便可以作圖分心,,進一步做誤差分析。
  雖然Modelsim的功能非常強大,,仿真的波形可以以多種形式進行顯示,,但是當涉及到數(shù)字信號處理的算法的仿真驗證的時候,,則顯得有點不足。而進行數(shù)字信號處理是Matlab的強項,,不但有大量的關于數(shù)字信號處理的函數(shù),,而且圖形顯示功能也很強大,所以在做數(shù)字信號處理算法的FPGA驗證的時候借助Matlab會大大加快算法驗證的速度,。
 
  關于Matlab和Modelsim聯(lián)合仿真,我從網(wǎng)上看到兩種方法,,一種是通過Link for Modelsim建立Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真接口,;另一種就是通過文件讀寫的方式實現(xiàn)Matlab和Modelsim的聯(lián)合仿真 。關于第二種方法,,只是通過幾個文件讀寫函數(shù)就可以實現(xiàn)了,而且基本可以滿足當前仿真的要求 ,。
  1. Matlab產生數(shù)據(jù)用作Modelsim仿真
  在FPGA進行算法驗證的時候,,經(jīng)常需要輸入仿真數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用FPGA產生,,但是如果數(shù)據(jù)產生過程很復雜的話,需要耗費很大的精力,,并且產生的數(shù)據(jù)的準確性也不能保證,。例如,,如果要驗證一個通信接收機的相關算法,,那么我們就需要先產生發(fā)送數(shù)據(jù),也就是說得先做一個發(fā)射機,,如果這個過程也由FPGA實現(xiàn)的話,,也是一個很復雜的過程。這時候我們就可以借助Matlab,,利用Matlab內部自帶的各種函數(shù),產生需要的信號,,再經(jīng)過定點化,就作為FPGA接收模塊的輸入信號了,。這樣做無疑會節(jié)約很多時間和精力,。
  下面用一個簡單的例子說明如何用Matlab產生的數(shù)據(jù)用作Modelsim仿真,。
  首先利用matlab產生一個周期256點8bit的正弦波數(shù)據(jù),然后以16進制形式寫入sin.txt文件
          N = 256;
          n = 1:256;
          x = fix(128 + (2^7 - 1) * sin(2*pi*n/N));
          fid = fopen('sin.txt','wt');
          fprintf(fid,'%x\n',x);
         fclose(fid);
  下圖是截取的產生的數(shù)據(jù)文件的內容


 
 

  然后將產生的sin.txt文件復制到Modelsim的工程下,,在Verilog文件中先定義一個8bit X 256數(shù)組,,然后通過$readmemh命令,,將文件中的數(shù)據(jù)讀入,相關的Verilog代碼如下:
reg [7:0] data_mem[0:255]; //定義一個8bit X 256的數(shù)組
initial
    begin
    $readmemh("sin.txt",data_mem); //將sin.txt中的數(shù)據(jù)讀入存儲器data_mem
    end
    關于$readmemh的用法可以參見Verilog的參考書,,這里就不詳細說了,。
  后面就可以用data_mem作為你的測試數(shù)據(jù)了,。例如可以通過以下代碼,將data_mem的數(shù)據(jù)送給data_out:
always @(posedge clk)
begin
    if(rst)
        begin
        data_out <= 8'd0;
        i <= 8'd0;
        end
    else
        begin
        data_out <= data_mem[i]; //將存儲器中的數(shù)據(jù)輸出
        i <= i + 8'd1;
        end
end
  這樣利用data_out就可以輸出一個正弦波波形,,下圖是Molesim仿真產生的正弦波波形:
  2. Matlab對Modelsim仿真生成的數(shù)據(jù)進行分析
    Matlab對Modelsim仿真生成數(shù)據(jù)的處理也是通過文件讀寫實現(xiàn)的,。即通過Verilog語句,,將仿真過程中的某個信號寫入文件,然后在Matlab中在把這個文件的數(shù)據(jù)讀出來,,就可以在Matlab中進行分析了,。
    下圖也通過一個簡單的例子,,說明一下整個過程。
    以下的Verilog語句實現(xiàn)將信號data_out的數(shù)據(jù)寫入data_out.txt文件
    integer w_file;
    initial w_file = $fopen("data_out.txt");
    always @(i)
    begin
        $fdisplay(w_file,"%h",data_out);
        if(i == 8'd255)    //共寫入256個數(shù)據(jù)
            $stop;
    end
  下圖是截取的data_out.txt的部分內容:

 
  然后就可以編一小段Matlab的程序將data_out.txt中的數(shù)據(jù)讀取進行分析了,。下面一段Matlab的程序是將數(shù)據(jù)讀取,并通過圖形顯示出數(shù)據(jù)的波形,。
    fid = fopen('data_out.txt','r');
    for i = 1 : 256;
        num(i) = fscanf(fid, '%x', 1);    %這句話的意思是從fid所指的文件以16進制方式讀出一個數(shù)據(jù)。
    end
    fclose(fid);
    plot(num);
  當利用fscanf函數(shù)時要注意兩點,,
  :保證讀取的數(shù)據(jù)格式和文件中保存的數(shù)據(jù)格式是相同的,,例如這里文件中保存的格式是十六進制,所以讀取的時候也應該以十六進制的形式讀出,。
  第二:要保證文件中數(shù)據(jù)的個數(shù)和設定的讀取的數(shù)目(這里是256)保持一致。例如,,要將生成文件data_out.txt中多余的換行符去掉(一般后會多出一行),,否則Matlab會將空的行也當做一個數(shù)據(jù),從而兩個數(shù)目不一致,,導致Matlab報錯,。
  下圖是Matlab將data_out.txt中的數(shù)據(jù)讀出,,并顯示出的波形:

 
  當然,有了Matlab這個強大的工具,,也就可以很方便的看信號的頻譜等信息了,。
  另外在說一點,就是關于通過Verilog將數(shù)據(jù)寫入文件有多種方法,,上面用的是$fdisplay這個系統(tǒng)函數(shù),當然還有$fmonitor和$fwrite等幾個命令,,下面簡單說一下這幾個命令的不同,。
• $fdisplay
  這個命令需要有觸發(fā)條件,才會把數(shù)據(jù)寫入文件,,例如,上例的觸發(fā)條件就是always(i),,當i變化的時候才寫入,。每寫入一次數(shù)據(jù)會自動增加一個換行符。
• $fmonitor
  這個命令不需要觸發(fā)條件,,只要有變化就可以將數(shù)據(jù)寫入文件,。例如可以通過以下語句:
initial $fmonitor(w_file,"%h",data_out);
  這樣可以將整個仿真過程產生的data_out數(shù)據(jù)都寫入文件中。
• $fwrite
  這個命令和$fdisplay基本相同,,也是需要觸發(fā)條件才會寫入,,不同的是每寫入一個數(shù)據(jù)不會自動添加換行符。例如可以通過以下語句:
always @(posedge clk)
begin
    $fwrite(w_file,"%h\n",data_out);
end
  關于這幾個命令的詳細介紹,,大家可以參考Verilog的相關數(shù)據(jù)。
  簡單總結一下上面用到的幾個函數(shù):
• 關于Matlab的函數(shù)有:fopen,, fscanf,,fclose。
• 關于Modelsim的函數(shù)有:$fopen,, $fclose,,$readmemh,,$readmemb,$fmonitor,,$fdisplay,$fwrite,。
  上面就是我關于Matlab和Modesim進行聯(lián)合仿真的一些心得,,如果大家還有其他更好的方法,希望不吝賜教?。?br />          

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